È aperta una posizione per
n. 1 Data Engineer
presso la Direzione Scientifica dell’Ospedale Pediatrico “Bambino Gesù” finanziato da Ministero della Salute - -5 x mille
Titolo del Progetto
Realizzazione di una Facility di Data Analytics e Computing e Intelligenza Artificiale
Informazioni sul progetto
L'Intelligenza Artificiale (IA) sta trasformando il mondo della medicina, migliorando significativamente la capacità di prevenire e prevedere le malattie e diventando un alleato nel raggiungimento di obiettivi clinici finora impensabili in termini di qualità delle cure e soddisfazione del paziente e della famiglia.
La disponibilità di grande potenza di calcolo a basso costo e di grandi basi di dati da sorgenti informative diverse ha portato alla rapida proliferazione dei progetti di ricerca che riguardano lo sviluppo di algoritmi con applicazioni cliniche, rendendo l’IA per applicazioni mediche un tema strategico per le istituzioni che si occupano di ricerca e assistenza clinica. Inoltre, l’iniziativa dell’Unione Europea di creare uno Spazio Europeo dei Dati Sanitari (EHDS) produrrà un ecosistema di dati impiegabile per lo sviluppo e l'applicazione di tecnologie di IA in sanità, come la medicina personalizzata, la diagnosi precoce e lo sviluppo di terapie.
Al fine di garantire lo sviluppo di progetti di IA per una medicina personalizzata e predittiva, in coerenza con le strategie aziendali, si propone la realizzazione di una facility di supporto strategico, operativo, tecnico e scientifico per la gestione appropriata dei dati sanitari e di ricerca e per l’uso dell’IA, finalizzata a:
- produrre evidenze scientifiche di qualità attraverso l’analisi dei dati e modelli predittivi;
- promuovere soluzioni innovative e applicabili nella pratica medica (anche, mediante l’integrazione di diverse tipologie di informazioni come dati clinici, genetici e immagini mediche);
- agevolare la ricerca interdisciplinare, facilitando la collaborazione tra esperti di diversi settori (medici, data scientist e ricercatori).
Per la realizzazione della facility si necessita l’acquisizione - per la durata del progetto - di due figure professionali (un data engineer e un data scientist) con competenze in big data mining, computing and analytics, per:
- la progettazione, messa a punto e gestione di metodi, strumenti e sistemi per il trattamento dei dati generati dalle apparecchiature biomedicali e da archivi e sorgenti digitali;
- lo sviluppo di modelli di calcolo e di integrazione dei dati omici, la conduzione di analisi biostatistiche, e l’impiego applicazioni e librerie di machine learning e intelligenza artificiale;
- l’analisi predittiva con dati biomedici e clinici, text mining ed estrazione automatizzata di informazioni, per supportare la stratificazione delle coorti;
- la preparazione e la gestione di database e di high-throughput data;
- il supporto nel disegno, nella pianificazione e nell’esecuzione di progetti di ricerca dove è necessario gestire ed integrare big data, fornendo una standardizzazione end-to-end di tutte le funzioni operative principali, dall'impegno iniziale all'inizio fino al completamento del progetto;
- l’interfacciamento con la Funzione Servizi Informativi per l’implementazione di architetture hard e soft per il calcolo e la gestione dei dati, al fine di ottimizzare e sviluppare l’infrastruttura informatica aziendale e di garantire l’utilizzo appropriato delle risorse computazionali in generale e sui progetti specifici.
Riguardo a questo ultimo punto, si propone l’acquisizione di servizi in cloud per il data computing, aggiuntivi rispetto alle risorse attualmente impiegate.
La centralizzazione della gestione dei dati porterà a breve-medio termine ad una migliore qualità ed integrità dei dati utilizzati, diminuendone la ridondanza e la probabilità di errori nella definizione delle conclusioni derivanti dai risultati sperimentali, e all’ottimizzazione della gestione delle risorse dedicate alla ricerca scientifica. Inoltre, la facilitazione all’accesso dei dati e dei risultati aumenterà la possibilità di nuove collaborazioni con partner esterni e migliorerà la collaborazione interna con la messa a sistema dei dati.
Requisiti necessari all’ammissione
- Laurea in computer science/informatica o ingegneria informatica/biomedica
- Iscrizione albo professionale se si possiede la laurea in ingegneria
- Conoscenza della lingua inglese livello B2 QCER
- Precedenti esperienze professionali:
- Conoscenza/esperienza degli standard dei dati nei sistemi sanitari o Necessari: HL7
- Nice to have: FHIR, XDS, SNOMED
- Capacità di programmazione software o Necessari: Python, Typescript/Javascript, R
- Nice to have: C/C++, Java,
- Esperienza in attività ETL (estrazione/trasformazione/caricamento) o Nice to have: conoscenza specifica di strumenti ETL
- Conoscenza del linguaggio SQL
- Esperienza sui principali RDBMS o Necessari: Oracle, SQLServer
- Nice to have: PostgreSQL, MySql
- Necessari: MongoDB
- Nice to have: Cassandra, Avro, HBase e sui DB NoSQL
- Esperienza nella gestione di Data Warehouse e Data Lake
- Esperienza delle principali piattaforme tecnologiche per l’elaborazione di big data (ad es. Spark)
- Esperienza di team working con data analyst e data scientist
- Esperienza nell’uso di software di reportistica (i.e. Power BI, Shiny, MarkDown, Qlik)
- Esperienza di base di sistemi Linux (gestione utenti e permessi, scripting di base, troubleshooting e monitoraggio, sicurezza di sistema, utilizzo in ambienti cloud come Azure e GCP)
- Esperienza nell'utilizzo di piattaforme cloud, con particolare riferimento a Azure e GCP e modelli di distribuzione (SaaS, PaaS, IaaS)
- Necessari: Azure SQL Database, Azure Blob Storage, Azure Batch, Azure VM, Azure VPC
- Necessari: gestione risorse tramite Azure Portal
- Esperienza con pipeline di integrazione, automazione e DevOps
- Nice to have: Azure Machine Learning, AKS, Azure Functions
- Nice to have: Terraform per Azure
- Nice to have: Conoscenza della sicurezza e dell’identity management su Azure
- Nice to have: Azure Active Directory/Entra ID, gestione RBAC
- Nice to have: Azure Monitor, Log Analytics per monitoraggio e logging
Attività del progetto
Creazione e mantenimento di logiche ETL
Implementazione della governance come da policy aziendale
Collaborazione ed interfacciamento con i Sistemi Informativi nella programmazione e gestione di database di ricerca, nello sviluppo e nell’implementazione di architetture hard e soft per il calcolo e la gestione dei dati
Supporto nel disegno, nella pianificazione e nell’esecuzione di progetti di ricerca dove è necessario gestire ed integrare big data, fornendo una standardizzazione end-to-end di tutte le funzioni operative principali, dall'impegno iniziale all'inizio fino al completamento del progetto.
Analisi tecnica-funzionale delle esigenze cloud dei singoli progetti e condivisione con i Sistemi Informativi delle scelte delle configurazioni più efficienti e sostenibili, della definizione delle strategie di gestione, sicurezza e ottimizzazione delle risorse cloud
Monitoraggio continuo dei costi Cloud e on-prem, ottimizzazione delle risorse e produzione di reportistica periodica per la Direzione:
Analisi periodica dei costi per cluster, VM, storage e licenze
Definizione budget annuale ICT Cloud e reportistica direzionale
Ottimizzazione consumi, rightsizing e policy di spegnimento notturno
Creazione dashboard e tag di costo per reparto o progetto.
Tipologia di contratto: Contratto di ricerca (Contratto di collaborazione coordinata e continuativa)
Durata del contratto: dalla data di stipula fino alla fine del progetto
Sede di lavoro: Via di Villa Pamphili, 100 - Roma
Dichiarazioni
All’atto dell’invio della propria candidatura, la candidata o il candidato dichiara sotto la propria personale responsabilità, con dichiarazioni sostitutive di certificazione e dell’atto di notorietà, ai sensi degli artt. 46 e 47 del DPR 28 dicembre 2000 n. 445, sottoscritte con firma autografa leggibile:
cognome e nome, data e luogo di nascita;
residenza e codice fiscale;
cittadinanza;
se cittadine o cittadini stranieri, di godere dei diritti civili e politici nello Stato di appartenenza o di provenienza (ad eccezione delle candidature provenienti da titolari dello status di rifugiato ovvero dello status di protezione sussidiaria);
di non aver riportato condanne penali e di non avere procedimenti penali pendenti a proprio carico;
il titolo di studio posseduto, con l’indicazione della dicitura completa riportata sul titolo di studio, la data di conseguimento e l’Istituzione che lo ha rilasciato;
di possedere i requisiti indicati nel bando;
di non trovarsi in alcuna delle cause di incompatibilità richiamate dall’art. 53 del D.lgs. n. 165/2001 e successive modifiche;
l’indirizzo di posta elettronica ordinaria;
un recapito telefonico.
Documenti
All’atto dell’invio della propria candidatura, la candidata o il candidato invia:
- curriculum vitae et studiorum, inserendo tutte le informazioni sia di tipo sostanziale sia formale relative ai titoli che si intende sottoporre alla valutazione della Commissione esaminatrice (Cognome_Nome_CV);
- documento di identità con firma leggibile in corso di validità (Cognome_Nome_Documento di identità);
- modulo concernente l’informativa sul trattamento dei dati personali ai sensi del Regolamento (UE) n. 2016/679, sottoscritto con firma autografa leggibile e allegato o firmato digitalmente (Cognome_Nome_Informativa sul trattamento dei dati personali);
- dichiarazioni sostitutive di certificazione di cui al punto che precede (Cognome_Nome_Dichiarazione sostitutiva di certificazione);
- per le lauree e i dottorati conseguiti all’estero è richiesto il riconoscimento accademico (equipollenza) rilasciato da un Ateneo italiano secondo quanto previsto dagli articoli 2 e 3 legge n. 148/2002 (Ratifica ed esecuzione della Convenzione sul riconoscimento dei titoli di studio relativi all'insegnamento superiore nella Regione europea).
I file dovranno essere inviati in formato pdf e nominati come indicato tra parentesi (è importante che ogni documento contenga il nome ed il cognome del candidato).
Le candidature possono essere inviate all'indirizzo mail gestionedelpersonale@opbg.net menzionando nell'oggetto "Avviso 9A" specificando il profilo della candidatura.
SARANNO PRESE IN CONSIDERAZIONE SOLO LE CANDIDATURE COMPLETE DI TUTTA LA DOCUMENTAZIONE.
Trattamento dei dati personali
Ai sensi e per gli effetti dell’Articolo 13 del Regolamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo e del Consiglio del 27 aprile 2016 (“Regolamento UE” o “RGPD”), relativo alla protezione delle persone fisiche con riguardo al trattamento dei dati personali, nonché alla libera circolazione di tali dati, l’Ospedale Pediatrico Bambino Gesù garantisce la tutela delle informazioni fornite dal candidato: i dati personali saranno trattati solo per le finalità connesse e strumentali alla Selezione, nel rispetto delle disposizioni vigenti.
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