Avviso di selezione 9 B per Data Engineer

È aperta una posizione per
n. 1 Data Engineer
presso la Direzione Scientifica dell’Ospedale Pediatrico “Bambino Gesù” finanziato da Ministero della Salute - -5 x mille

Titolo del Progetto
Realizzazione di una Facility di Data Analytics e Computing e Intelligenza Artificiale

Informazioni sul progetto
L'Intelligenza Artificiale (IA) sta trasformando il mondo della medicina, migliorando significativamente la capacità di prevenire e prevedere le malattie e diventando un alleato nel raggiungimento di obiettivi clinici finora impensabili in termini di qualità delle cure e soddisfazione del paziente e della famiglia.

La disponibilità di grande potenza di calcolo a basso costo e di grandi basi di dati da sorgenti informative diverse ha portato alla rapida proliferazione dei progetti di ricerca che riguardano lo sviluppo di algoritmi con applicazioni cliniche, rendendo l’IA per applicazioni mediche un tema strategico per le istituzioni che si occupano di ricerca e assistenza clinica. Inoltre, l’iniziativa dell’Unione Europea di creare uno Spazio Europeo dei Dati Sanitari (EHDS) produrrà un ecosistema di dati impiegabile per lo sviluppo e l'applicazione di tecnologie di IA in sanità, come la medicina personalizzata, la diagnosi precoce e lo sviluppo di terapie.

Al fine di garantire lo sviluppo di progetti di IA per una medicina personalizzata e predittiva, in coerenza con le strategie aziendali, si propone la realizzazione di una facility di supporto strategico, operativo, tecnico e scientifico per la gestione appropriata dei dati sanitari e di ricerca e per l’uso dell’IA, finalizzata a:

• produrre evidenze scientifiche di qualità attraverso l’analisi dei dati e modelli predittivi;
• promuovere soluzioni innovative e applicabili nella pratica medica (anche, mediante l’integrazione di diverse tipologie di informazioni come dati clinici, genetici e immagini mediche);
• agevolare la ricerca interdisciplinare, facilitando la collaborazione tra esperti di diversi settori (medici, data scientist e ricercatori).

Per la realizzazione della facility si necessita l’acquisizione - per la durata del progetto - di due figure professionali (un data engineer e un data scientist) con competenze in big data mining, computing and analytics, per:

• la progettazione, messa a punto e gestione di metodi, strumenti e sistemi per il trattamento dei dati generati dalle apparecchiature biomedicali e da archivi e sorgenti digitali;
• lo sviluppo di modelli di calcolo e di integrazione dei dati omici, la conduzione di analisi biostatistiche, e l’impiego applicazioni e librerie di machine learning e intelligenza artificiale;
• l’analisi predittiva con dati biomedici e clinici, text mining ed estrazione automatizzata di informazioni, per supportare la stratificazione delle coorti;
• la preparazione e la gestione di database e di high-throughput data;
• il supporto nel disegno, nella pianificazione e nell’esecuzione di progetti di ricerca dove è necessario gestire ed integrare big data, fornendo una standardizzazione end-to-end di tutte le funzioni operative principali, dall'impegno iniziale all'inizio fino al completamento del progetto;
• l’interfacciamento con la Funzione Servizi Informativi per l’implementazione di architetture hard e soft per il calcolo e la gestione dei dati, al fine di ottimizzare e sviluppare l’infrastruttura informatica aziendale e di garantire l’utilizzo appropriato delle risorse computazionali in generale e sui progetti specifici.

Riguardo a questo ultimo punto, si propone l’acquisizione di servizi in cloud per il data computing, aggiuntivi rispetto alle risorse attualmente impiegate.

La centralizzazione della gestione dei dati porterà a breve-medio termine ad una migliore qualità ed integrità dei dati utilizzati, diminuendone la ridondanza e la probabilità di errori nella definizione delle conclusioni derivanti dai risultati sperimentali, e all’ottimizzazione della gestione delle risorse dedicate alla ricerca scientifica. Inoltre, la facilitazione all’accesso dei dati e dei risultati aumenterà la possibilità di nuove collaborazioni con partner esterni e migliorerà la collaborazione interna con la messa a sistema dei dati.

Requisiti necessari all’ammissione

• Laurea in computer science/informatica o ingegneria informatica/biomedica
• Iscrizione albo professionale se si possiede la laurea in ingegneria
• Conoscenza della lingua inglese livello B2 QCER

Precedenti esperienze professionali

Competenze essenziali

• Esperienza nella progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL (estrazione, trasformazione, caricamento dati)
• Ottima conoscenza del linguaggio SQL
• Conoscenza di HL7 (standard dei dati in ambito sanitario)
• Programmazione software con particolare riferimento a Python e R
• Esperienza nell’utilizzo di database relazionali (es. Oracle, SQL Server)
• Esperienza nell’utilizzo di database NoSQL (es. MongoDB)
• Esperienza nella gestione e utilizzo di Data Warehouse e Data Lake
• Conoscenza di base dei sistemi Linux (utilizzo operativo, gestione utenti e permessi, scripting di base, troubleshooting)
• Esperienza di lavoro in team multidisciplinari con Data Analyst e Data Scientist
• Esperienza nell’utilizzo di piattaforme cloud e dei principali modelli di distribuzione (SaaS, PaaS, IaaS)

Competenze preferenziali (nice to have)

• Conoscenza di altri standard dei dati in ambito sanitario: FHIR, XDS, SNOMED
• Esperienza con framework di big data processing (es. Spark)
• Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione (es. Typescript, Java, C/C++)
• Esperienza con ulteriori database: RDBMS: PostgreSQL, MySQL; NoSQL: Cassandra, HBase
• Esperienza con strumenti di reportistica e data visualization (es. Power BI, Qlik)
• Esperienza con pipeline di integrazione, automazione e pratiche DevOps
• Esperienza sulla piattaforma Cloud Azure:

1. Utilizzo operativo dei principali servizi Azure (es. storage, compute, database)
2. Gestione delle risorse tramite Azure Portal
3. Conoscenza servizi Azure avanzati (AKS, Azure Functions, Azure Machine Learning)

• Nozioni di sicurezza e identity management in ambienti cloud (RBAC, monitoraggio e logging con Azure Monitor / Log Analytics)
• Conoscenza della lingua inglese: sì, livello B2 QCER

Attività del progetto

• Progettazione, sviluppo e manutenzione di logiche ETL a supporto dei progetti di ricerca
• Gestione e integrazione dei dati all’interno di Data Warehouse e Data Lake
• Applicazione delle policy di data governance e supporto alla standardizzazione dei processi di gestione dei dati
• Supporto tecnico ai progetti di ricerca che richiedono l’integrazione e l’elaborazione di big data e relativa collaborazione continuativa con Data Scientist, Data Analyst e ricercatori per garantire qualità, tracciabilità e disponibilità dei dati
• In collaborazione con i Sistemi Informativi aziendali:

1. Collaborazione nella programmazione e gestione dei database di ricerca
2. Supporto tecnico al disegno e all’implementazione di architetture di calcolo e gestione dati
3. Analisi tecnico-funzionale delle esigenze cloud dei singoli progetti e contributo alla scelta di configurazioni efficienti e sostenibili
4. Supporto al monitoraggio dei consumi cloud e alla produzione di reportistica tecnica

Tipologia di contratto: Contratto di ricerca (Contratto di collaborazione coordinata e continuativa)

Durata del contratto: dalla data di stipula fino alla fine del progetto  

Sede di lavoro: Via di Villa Pamphili, 100 - Roma

Dichiarazioni
All’atto dell’invio della propria candidatura, la candidata o il candidato dichiara sotto la propria personale responsabilità, con dichiarazioni sostitutive di certificazione e dell’atto di notorietà, ai sensi degli artt. 46 e 47 del DPR 28 dicembre 2000 n. 445, sottoscritte con firma autografa leggibile:

- cognome e nome, data e luogo di nascita;
- residenza e codice fiscale;
- cittadinanza;
- se cittadine o cittadini stranieri, di godere dei diritti civili e politici nello Stato di appartenenza o di provenienza (ad eccezione delle candidature provenienti da titolari dello status di rifugiato ovvero dello status di protezione sussidiaria);
- di non aver riportato condanne penali e di non avere procedimenti penali pendenti a proprio carico;
- titolo di studio posseduto, con l’indicazione della dicitura completa riportata sul titolo di studio, la data di conseguimento e l’Istituzione che lo ha rilasciato;
- di possedere i requisiti indicati nel bando;
- di non trovarsi in alcuna delle cause di incompatibilità richiamate dall’art. 53 del D.lgs. n. 165/2001 e successive modifiche;
- indirizzo di posta elettronica ordinaria;
- recapito telefonico.

Documenti
All’atto dell’invio della propria candidatura, la candidata o il candidato invia:

• curriculum vitae et studiorum, inserendo tutte le informazioni sia di tipo sostanziale sia formale relative ai titoli che si intende sottoporre alla valutazione della Commissione esaminatrice (Cognome_Nome_CV);
• documento di identità con firma leggibile in corso di validità (Cognome_Nome_Documento di identità);
• modulo concernente l’informativa sul trattamento dei dati personali ai sensi del Regolamento (UE) n. 2016/679, sottoscritto con firma autografa leggibile e allegato, oppure firmato digitalmente (Cognome_Nome_Informativa sul trattamento dei dati personali);
• dichiarazioni sostitutive di certificazione di cui al punto che precede (Cognome_Nome_Dichiarazione sostitutiva di certificazione);
• per le lauree e i dottorati conseguiti all’estero è richiesto il riconoscimento accademico (equipollenza) rilasciato da un Ateneo italiano secondo quanto previsto dagli articoli 2 e 3 legge n. 148/2002 (Ratifica ed esecuzione della Convenzione sul riconoscimento dei titoli di studio relativi all'insegnamento superiore nella Regione europea).

I file dovranno essere inviati in formato pdf e nominati come indicato tra parentesi (è importante che ogni documento contenga il nome e il cognome del candidato).

Le candidature possono essere inviate all'indirizzo mail gestionedelpersonale@opbg.net menzionando nell'oggetto "Avviso 9B" specificando il profilo della candidatura.

SARANNO PRESE IN CONSIDERAZIONE SOLO LE CANDIDATURE COMPLETE DI TUTTA LA DOCUMENTAZIONE.

Trattamento dei dati personali
Ai sensi e per gli effetti dell’Articolo 13 del Regolamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo e del Consiglio del 27 aprile 2016  (“Regolamento UE” o  “RGPD”), relativo alla protezione delle persone fisiche con riguardo al trattamento dei dati personali, nonché alla libera circolazione di tali dati, l’Ospedale Pediatrico Bambino Gesù garantisce la tutela delle informazioni fornite dal candidato: i  dati personali saranno trattati solo per le finalità connesse e strumentali alla Selezione, nel rispetto delle disposizioni vigenti.

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